Fine against Volkswagen, lawsuit against Tesla

Dusseldorf: 1.1 Million Euro costs Volkwagen ein fehlendes Hinweisschild. Die Strafe verhängte die niedersächsische Datenschutzbehörde, denn der Autohersteller war 2019 mit einem Testfahrzeug erwischt worden das den Verkehr filmte. Mit den Bilddaten sollen das Fahrassistenzsystem besser und Unfälle verhindert werden. Am Auto hingen allerdings nicht die erforderlichen Magnetschilder mit einem Kamerasymbol.

In Zukunft wird es allerdings nicht mit einem Hinweissymbol geten sein. Autos werden immer mehr zu rollenden Steady-Cams, mit für Aussenstehenden unsichtbaren Kameras. They are indispensable for the assistance systems to train and improve with huge amounts of video data. For this, they must be saved and transferred. ein redes Tuch für Verbraucherschützer, die Verstöße gegen die europäische Datenschutzverordnung DSGVO vermuten. “Wir schauen uns genau an, was Autohersteller tun”, says Heiko Dünkel, who heads the Rechtsdurchsetzung Team at the Verbraucherzentrale Bundesverband.

A few weeks ago, the Verband filed a lawsuit against Tesla at the Landgericht Berlin. The “Watchdog Mode” of electric cars permanently monitors the environment and stores data in certain cases. Zwar bieten andere Hersteller so eine Funktion wie den “Sentry Mode” nicht an, doch müssen auch ihre Kamerafunktionen beim Fahren geprüft werden. “Tesla is erst der Auftakt”, says Dünkel dem Handelsblatt.

Die Klage wird nach Ansicht von Experten erst 2023 vor Gericht ausgetragen werden. So oder so wird sie Tesla according to Meinung von Thilo Weichert, ehemaliger Datenschutzbeauftragter von Schleswig-Holstein und Mitglied des Netzwerks Datenschutzexpertise, verlieren. Das wird allerdings weniger Konsequenz für den Autohersteller haben als für die Halter der Tesla-Fahrzeuge. Beim Kauf sie das Risiko. In den Nutzungsbedingungen heißt es: It is “liegt in Ihrer alleinigen Verantwortung” to ensure that “applicable laws and regulations” are observed. “Das ist ein beliebtes Mittel von IT-Konzernen”, says Weichert, “die Verantwortung abzuwälzen.”

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Tesla verratut ganz den Kameras

With all the sensors, an Auto pro Tag can produce four to six Terabytes of data. For the data amount of one terabyte, one needs 1500 CDs to store the information. Der Großteil der Informationen ist aus Datenschutzsicht problemfrei. Das Fahrzeug speichert die Daten nicht. But those that are transferred and stored are problematic for Datenschützer. Ist es nötig, sie zu erheben? Und werden sie anonymisiert? “Der Beratungsbedarf steigt enorm”, sagt Alexander Duisberg, der als Partner und Technologieexperte der Kanzlei Bird & Bird betreut zahler Autofirmen.

It is not surprising that Tesla is being asked. Die US-Firma ist nicht nur ein Pionier bei Elektroautos, sondern verfogt auch einen unique Ansatz bei autonom fahrenden Assistenzsystemen. Tesla renounces Radar and Lidar, will only reach Level 4 or 5 with camera data. Das ist die Maßeinheit bei Fahrassistenzsystemen, mit eins als niedrigste und fünf als höchstem Grad des selbstständigen Fahrens.

Derzeit können Fahrzeug von Mercedes und Co. in Deutschland with Level 3 bis zu 60 Stundenkilometer fahren, Tesla kommt auf Level 2. Um eine höhe Fahrsicherheit zu erhalten, muss das Unternehmen von Elon Musk Künstliche Intelligenz (KI) auf alle zu denkbaren “Edge Cases” vorbereiten. Grenzfälle im Verkehr, wie falsch fahrende Fahrradfahrer oder Baustellen, die sich veränder.

Das Problem sind die “Edge Cases”

Heutige Assistenzsysteme erkennen bereits fast alle Situationen richtig. But beim vollautomatisierten Fahren sind viel höhere Erfolgraten nötig, es darf kein Fehler passieren. For this, assistance systems also have to master “Edge Cases”. For this, Tesla has been collecting video data from seinen Kunden in the USA for many years, to train AI on it. Hunderte von Angestellten werten die Bilder aus und kennzeichnen sie, damit das neuronale Netz sie versteht.

Das ruft Datenschützer wie Weichert vom Netzwerk Datenschutzexpertise auf den Plan. Bereits vor knapp two Jahren, he was informed in a report auf mögliche Verstöße von Tesla against the DSVGO. Der ehemalige Datenschutzbeauftragte kritisiert vor allem den “Wächter-Modus”. Es fehle an der Neforderlichkeit der Datanerhebung, man konne nicht einfach jeden filmen der an einem Tesla vorbeigeht. Der Hersteller habe seitdem nicht reagiert, wie Weichert dem Handelsblatt sagt.

Auch die Übermittlung der Daten in die USA sei weiter ein Problem, die dertigen Datenschutzbestimmungen stünden nicht in Einklang mit der DSGVO. “Even if Tesla stores the data on a server in Germany or Europe, it doesn’t work,” says Weichert. Then the USA would have access to data “without legal control”.

Anonymisierung der Daten ist aufwendig

Ein Ausweg für die Autofirmen. anonymize the data. Allerdings besteht deruch die Gefahr, dass für die Konzerne importante Informationen verloren gehen. Wohin schaut der Fußgänger for example? Für die Interpretation des Verkehrs kann das entscheidend sein, da die Blickrichtung oft Rückschlüsse auf die Intention zulässt, sagt Steffen Heinrich, Chef vom Videospezialisten Peregrine.

Heinrich worked earlier at VW and other Automarken, founded 2018 Peregrine in Berlin. The start-up works for car suppliers and other customers. Mit seiner Technologie verpixelt es die Daten, bevor sie gerichter werden. “Kennzeichen sind leicht zu erkennen und zu veränder”, says Gründer Heinrich. “It’s more difficult with the faces of cyclists who drive, or with larger crowds – but that’s also possible.”

Another option is to transfer images or videos with synthetic data. So kann dem Fußgänger an artificially generated Gesicht aufgesetzt werden, mit correcter Blickrichtung. Auf diese Weise gehen keine importanten Informationen verloren, die neuronalen Netze können mit diesen Daten auch später trainiert werden. But the transfer has disadvantages. “Das ist aufwendiger, braucht mehr Energie und Rechenkapazität”, says Heinrich.

Der beste Datenschutz ist der, so wenge Daten wie nur möglich zu heben. Das ist der Ansatz von dem Israeli Start-up Autobrains, das für Continental oder andere Kunden eine entwickelt die mit weniger Daten auskommen soll. Die KI ordnet allen Gegennenten sogenannte einfache “Signaturen” zu: Linien, Farben oder andere Strukturen im Bild, ohne dabei ins letzte Detail zu gehen. “Erkennungsraten von 95 Prozent sind nicht die Herausdorff”, says Nils Berkemeyer, VP Corporate Development of Autobrains. “In unserem Geschäft es vor allem um die letzten fünf Percent, die unforehersehbaren Grenzfälle, die man nicht manuelen kann trainieren kann.” Hier sind wir besonders stark.

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